+ Store 04 161

블로그 추천 키워드 v0.2 개발 이야기

최근 추천 키워드를 올리고 있지 않습니다. 그 이유로는 나름 여러가지가 있지만 최근 진행하고 있는 실험적인 시도가 여러 영향을 줌에 따라 프로그램이 정상적인 기능을 하지 못했기 때문이 좀 큰 것 같네요. 제 PC에서는 정상 동작하지만 NAS에 올리니 여러가지 문제가 발생하여 일시적으로 중단하였습니다. 현재 테스트해보고 있는 부분은 총 3가지입니다. 1. 데이터 양이 많아짐에 따른 수집 속도 저하 2. 블로그 표시 위치 순서 3. 해당 검색어의 종류 위 세가지 중 1번의 경우 병렬처리와 관련 된 부분인데 API를 사용함에 따른 후처리가 좀 문제가 많습니다. 이론적으로는 이렇다 생각해서 해보면 처음에는 잘 돌아가다가 어느순간부터 꼬이기 시작하는데 이 부분을 잡는게 꽤나 어렵더군요. 2번은 차후 검색어의 가치..

+ Store 04 2019.10.11

20191004 블로그 추천 키워드 목록 [v0.1]

쉬는 날 사이에 작업을 좀 하다보니 키워드가 상대적으로 적게 수집되었습니다. 최대한 수집부분에 영향을 안주고 해볼까 했는데 초반이라 쉽지가 않네요. 수집 키워드들을 쭈욱 보다보면 가치값이 왜 이런가 싶은게 있네요. 검색 수는 3000건이 넘는데 문서는 달랑 3건인데도 점수가 꽤 낮습니다. 이런 부분은 조금 더 손봐야 할 것 같네요. 일단은 문서수 기준으로 정렬해서 보시면 될 것 같습니다. 이번에 작업하면서 수집하는 부분을 지켜봤는데 성인 키워드들이 아주 많습니다. 성인 키워드들의 경우 블로그 문서수가 0으로 표시되기 때문에 배포하는 목록에는 표시되지 않습니다. https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20191004_8f947400-be09-4bcd-b864-7..

+ Store 04 2019.10.04

20191002 블로그 추천 키워드 목록 [v0.1]

어제는 수집 프로그램 퍼포먼스를 좀 끌어올려볼까하고 이것저것 해봤습니다. 최근에 데이터가 많이 쌓이면서 수집속도가 조금씩 줄어드는게 보여 그랬던것인데 잘만하면 기존보다 4~5배는 빠르게 속도를 끌어올릴 수 있을 것 같네요. 속도가 중요한게 하루 15만개를 조회한다고 했을 때 속도가 느릴 경우 이 15만개를 모두 조회하지 못하는 문제가 있습니다. 그래서 오늘처럼 보통 17만개 전후로 수집하던 키워드가 점점 양이 줄어들고 있습니다. 물론 중복된 키워드가 상대적으로 많아지고 있는게 문제기도 하긴 합니다. https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20191002_b74ef854-8832-4df8-ae38-9e2151a15705 soBurns Keyword System ..

+ Store 04 2019.10.02

20191001 블로그 추천 키워드 목록 [v0.1]

버그가 있는건지 총 갯수와 상위 코드 갯수가 바껴서 나오고 있네요. 원래 다 직접 그날그날 쓰곤 했는데 자동으로 올라가게 만드는중에 뭔가 꼬인 것 같습니다. 참고하시고... 출력한 키워드들을 보니 5.0이 없네요. 보통 5.0은 대부분 쇼핑몰이라 4.0~4.9 사이로 보는게 좋긴한데 별일이군요. https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20191001_3c8a2a17-1d0f-41b6-85e4-524818080ea1 soBurns Keyword System 소개 soBurns 키워드 시스템은 네이버 광고 검색 API, 네이버 검색 API를 기반으로 만들어졌습니다. 무작위로 키워드를 수집하며 하루 단위로 수집한 항목 중 최상위 키워드 일부를 제공합니다. 애드센스 ..

+ Store 04 2019.10.01

20190930 블로그 추천 키워드 목록 [v0.1]

요청에 의해서 일단 이전 버전의 결과 목록은 계속 올려드리겠습니다. 버전명은 v0.1로 시작해서 최종 v1.0버전 유료화를 목표로 해볼 계획입니다. 다음 버전 (v0.2)는 11월 초쯤 계획하고 있는데 일단 변경 목표는 쇼핑몰 목록 제거, 검색 결과 화면 표시 순서(블로그가 어디 위치에 표시되는지) 정도입니다. 주말은 쉽니다. (?) https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20190930_11bcf1d9-6d91-41f1-93fb-28cc2ffa33b3 soBurns Keyword System 소개 soBurns 키워드 시스템은 네이버 광고 검색 API, 네이버 검색 API를 기반으로 만들어졌습니다. 무작위로 키워드를 수집하며 하루 단위로 수집한 항목 중 최상..

+ Store 04 2019.09.30

20190924 블로그 추천 키워드 목록

키워드들 중 상위에 링크된 것들을 보면 쇼핑몰들이 꽤나 많습니다. 대부분이 여성 쇼핑몰입니다. 쇼핑몰 검색량은 대부분 해당 쇼핑몰을 들어가기 위한 검색이 많기 때문에 실질적으로 큰 의미는 없습니다. 검색량 추이를 본다는 의미에서는 는 어느정도 필요하긴 하지만 추천 키워드에서는 어떻게든 걸러내야 하지 않을까 고민이네요. 최근 자동화 시스템을 만들기 위해 노력중인데 스케줄러가 생각보다 잘 돌아가지 않고 있습니다. 약간의 오류라고 생각은 드는데 그걸 고칠 시간이 부족하네요. 그래서 아침마다 출력된 목록을 수정해서 올리는게 나름 일입니다. 금일 키워드는 아래와 같습니다. 사용상에 불편한점이나 개선방안등에 대한 피드백 있으면 언제든 환영입니다. https://keyword.grlife.synology.me/grl..

+ Store 04 2019.09.24

20190923 블로그 추천 키워드 목록

주말 사이 이리저리 작업하다보니 정작 키워드 수집을 제대로 돌리지 못했네요. 주말에는 따로 오픈하지 않고 모아뒀다고 월요일에 3일치를 쏴볼까 했는데 하루치도 못뽑았습니다. 참고만 하십쇼. https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20190923_c5c22ea3-4365-4374-8f9b-2ea348c4a3fd soBurns Keyword System 소개 soBurns 키워드 시스템은 네이버 광고 검색 API, 네이버 검색 API를 기반으로 만들어졌습니다. 무작위로 키워드를 수집하며 하루 단위로 수집한 항목 중 최상위 키워드 일부를 제공합니다. 애드센스 관련 블로그를 운영하면서 키워드 찾는게 힘드실 때 참고하실 수 있을만한 키워드들을 제공하고 있습니다. keyw..

+ Store 04 2019.09.23

20190920 블로그 추천 키워드 목록

키워드 추천 목록 페이지입니다. 보시고 간단한 피드백 남겨주시면 감사하겠습니다. https://keyword.grlife.synology.me/grlife_view/20190920_640320c1-00c0-4855-a58b-1b2e0021b2d3 soBurns Keyword System 소개 soBurns 키워드 시스템은 네이버 광고 검색 API, 네이버 검색 API를 기반으로 만들어졌습니다. 무작위로 키워드를 수집하며 하루 단위로 수집한 항목 중 최상위 키워드 일부를 제공합니다. 애드센스 관련 블로그를 운영하면서 키워드 찾는게 힘드실 때 참고하실 수 있을만한 키워드들을 제공하고 있습니다. keyword.grlife.synology.me

+ Store 04 2019.09.20

모기알레르기 스키터증후군

불어오는 바람만 보면 이미 가을같지만 아직까지 햇빛은 좀 따갑습니다. 이젠 에어컨도 꺼두고 창문을 좀 열어두고 자는데 가을 밤 찬공기가 나름 숙면에 도움이 되는 듯 합니다. 그런데 아직 모기가 있네요. 올해는 거의 물리지 않았는데 옛날 창문을 달고 있는 부모님댁에 가면 꽤나 많이 물리곤 했습니다. 눈 정화용 이미지 그런데 말이죠. 같이 물렸는데 유독 더 간지럽고 참지 못하는 사람이 있습니다. 마치 벌에 쏘여도 따끔하기만 한 사람이 있고 기절할 것처럼 극식한 통증이 있는 사람이 나누어져 있듯이 말이죠. 스키터증후군. 유전병에 의해 발생한다고 알려져있는데 보통 사람들은 모기가 물면 그져 간지럽고 귀찮기만 하겠지만 스키터증후군을 앓고 있는 사람들은 모기가 곧 벌과 같다고 합니다. 이런 증후군을 앓고 있는 사람..

+ Store 04 2019.09.16

20190916 블로그 추천 키워드 목록

추석 사이에 꽤나 많은 양의 데이터가 쌓였다. 그 중 하루 그리고 모바일 가치 2점 이상의 데이터를 기준으로 뽑아봤다. 보통 하루에 많게는 10만개가 쌓이는데 2점 이상으로 뽑으니 고작해야 400 개 내외다. 그리고 그 중 반이 쓰레기다. 쿼리를 수정해야 하는데 수정 방법을 잘 모르겠다. 데이터가 100만건도 쌓이지 않았는데 다음 추출 대상 키워드를 뽑는 쿼리가 너무 느려 무작위로 뽑도록 일단 변경했다. 속도는 수십배나 빨라졌지만 의미 없는 키워드들을 더 많이 얻게 되었다. 수익모델을 생각해봤는데 해외에서는 뉴스 기사에 대한 메일링 서비스를 많이 하는 것으로 알고 있다. 일정 금액을 대가로 상위 키워드들을 매일 메일로 쏴주는 방식도 괜찮을 것 같다. 다만 상위 키워드들이라고 딱 글쓰기 좋은 것들이 아닐 ..

+ Store 04 2019.09.16
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